Giải pháp hệ thống quản lý hậu cần kho bãi thông minh là gì

Hậu cần kho bãi thông minh chủ yếu sử dụng dữ liệu lớn, thuật toán kịch bản và công nghệ Internet of Things để tiến hành phân tích toàn diện về dịch vụ và quản lý hậu cần. Trong số đó, các kênh hậu cần hợp lý, giám sát quy trình hậu cần ba chiều, phân tích dữ liệu hậu cần toàn diện và tối ưu hóa chi phí hậu cần thông minh đều là những giải pháp liên quan.

Theo khảo sát của ngành hậu cần liên quan, dữ liệu lớn của nó đã thay đổi phương thức hoạt động của các doanh nghiệp hậu cần ở một mức độ nhất định, nhưng nó không mang tính hệ thống. Đặc biệt ở các công ty logistics truyền thống, biểu hiện càng rõ ràng hơn. Dịch vụ logistics tạo ra một lượng lớn dữ liệu mỗi ngày nhưng việc sử dụng dữ liệu của chúng ta chưa cao hoặc chưa có tính hệ thống. Vì vậy, làm cách nào để thiết kế các giải pháp hệ thống quản lý hậu cần kho thông minh từ góc độ các sản phẩm dữ liệu lớn.

1. Kênh logistics hợp lý

Thiết lập các nhiệm vụ vận chuyển hợp lý hơn giữa các điểm hậu cần và đảm bảo các nhiệm vụ vận chuyển liên vùng có thể được hoàn thành suôn sẻ với rủi ro tối thiểu. Và sử dụng hợp lý các nhiệm vụ chung giữa các khu vực để tối đa hóa giá trị hậu cần và hợp lý hóa chi phí.

2. Giám sát quy trình hậu cần ba chiều

Thu thập và phân tích thông tin về các công cụ hậu cần, chẳng hạn như phương tiện và thiết bị IoT (Internet of Vehicles) được triển khai. Ngoài ra, việc giám sát và quản lý ảnh ba chiều của toàn bộ thông tin hậu cần được thực hiện. Các phân tích như mức tiêu thụ nhiên liệu, tốc độ xe và điều kiện lái xe kết hợp với dữ liệu lớn về thời tiết, giao thông và các thông tin khác để phân tích toàn diện quy trình hậu cần, cải thiện kịp thời các vấn đề xảy ra trong quá trình lưu thông.

3. Phân tích dữ liệu hậu cần toàn diện

Dữ liệu lớn về hậu cần thường bao gồm vận chuyển, lưu kho, phân phối, xử lý và đóng gói. Lượng dữ liệu lớn và nhiều chiều của nó làm tăng giá trị tiềm năng của dữ liệu. Chúng tôi có thể tích hợp khai thác chuyên sâu để cung cấp cho doanh nghiệp nhiều hỗ trợ ra quyết định hơn, nâng cao hiệu quả và giảm chi phí.

4. Tối ưu hóa chi phí logistics thông minh

Thông qua phân tích dữ liệu lớn và thuật toán kịch bản, có thể dự đoán rủi ro hậu cần, phân tích nguyên nhân của vấn đề, tìm ra trọng số của các yếu tố ảnh hưởng như bố trí kho bãi và nhân sự cũng như phân tích các phương pháp tối ưu hóa.